
اشتراک گذاری :
خبرداری؟ با گسترده شدن دامنه هوش مصنوعی در مشاغل جهانی، مشخص است که بازار خدمات مالی در حال حاضر نیز به سرعت تحت تأثیر پیشرفتهای هوش مصنوعی قرار خواهد گرفت.
در یک بانک دیجیتال، فناوری هوش مصنوعی میتواند در امور مختلفی از جمله اتوماسیون مبتنی بر قوانین، ارائه پیشنهادات شخصیسازیشده، یادگیری ترجیحات کاربر، ارائه کمکهای مجازی، خدمات مشتری و سایر کارکردها مورد استفاده قرار گیرد.
هوش مصنوعی در صورت همراهی با روشهای پردازش زبان طبیعی میتواند دستیار مجازی قدرتمندی فراهم کند.
بارزترین روشی که صنعت بانکی از هوش مصنوعی برای ارائه خدمات به مشتریان استفاده میکند، از طریق چتباتها و رباتها است.
بسیاری از بزرگترین مؤسسات مالی، مانند بانک آمریکا و جی.پی مورگان، از هوش مصنوعی استفاده میکنند تا ارائه خدمات به مشتریان را سادهتر کنند.
این عوامل هوشمند همزمان با پیشرفت پردازشهای زبان طبیعی، قابلیتهای سخنوری و تشخیص موضوع و دسترسی به حجم انبوهی از دادههای زمان حقیقی رشد میکنند. چتبات به منزله نقطه آغازین مسیر دستیابی به کانالهای تعاملی است و نباید با مقصد و هدف اشتباه گرفته شود.
روش دیگر مشتریمداری از راه هوش مصنوعی، تسهیل بانکداری موبایل است. هوش مصنوعی در بانکداری موبایل یک تحول اساسی در تجربه مشتری است.
فرض اصلی بانکداری موبایل، ارائه خدمات بانکی بصورت شبانهروزی و همچنین فراهم ساختن پشتیبانی برای مشتری جهت تمرکز روی کارهای پیچیدهتر است.
به عنوان مثال، یک چتبات، مانند اریکا در بانک آمریکا، که یک دستیار مجازی هوش مصنوعی است، میتواند به مشتریان کمک کند تا توازن حساب خود را بررسی کنند، به آنها موعد پرداخت صورتحسابها را یادآوری کند و به سؤالات بانکی مشتریان نیز پاسخ دهد.
جذابیت استفاده از اریکا در این است که این چتبات نیازی به استراحت ندارد و مثل تمام خدمات بانکداری موبایل، امکان دسترسی ۲۴ ساعته در تمام روزهای هفته را برای مصرفکنندگان جهت انجام عملیات بانکی فراهم میکند.
فناوری هوش مصنوعی به موسسات مالی در مدیریت ریسک و تصمیمگیری در مورد وامها کمک میکند.
هنگامی که از الگوریتمهای یادگیری ماشینی و یادگیری ژرف استفاده شود، احراز هویت به تجربهای تبدیل میشود که در آن کاربر نیازی ندارد راحتی را فدای امنیت کند.
هوش مصنوعی در تشخیص تفاوت بین هویتهای واقعی و جعلی بسیار دقیق عمل میکند.
مدارک شناسایی، از قبیل گواهینامههای رانندگی، کارت ملی و پاسپورت، اسکن میشوند تا ویژگیهای مختلف مدارک، از جمله الگوهای ریز بر روی آنها و یا سایر ویژگیهای امنیتی تعبیه شده بررسی شوند و ویژگیهای بایومتریک موجود بر آن مانند چهره فرد با چهره اصلی آن تطابق داده میشود تا فرد را با مدرک شناسایی تطبیق دهند.
فرآیند بررسی یادگیری ماشینی کارآمدتر و دقیقتر از یک انسان آموزش دیده، برای بررسی و احراز هویت است.
یکی از بانک هایی که سرمایه گذاری گسترده ای در زمینه هوش مصنوعی در ایران انجام داده بانک ملت است.
این بانک با معرفی «دیما» به عنوان سکوی بانکداری دیجیتال بانک ملت وارد مرحله جدیدی از توسعه خدمات و تعامل با مشتریان شده است.
دیما که با هدف ارائه خدمات بانکی و اعتباری به صورت کاملاً غیرحضوری طراحی و راه اندازی شده، طی ماه های اخیر با استقبال گسترده مشتریان توانسته است جایگاه خود را به عنوان یکی از مهم ترین بسترهای بانکداری دیجیتال کشور تثبیت کند.
دیما هم اکنون میزبان ۲.۵ میلیون کاربر است و مجموعه متنوعی از خدمات مالی و بانکی را در اختیار مشتریان قرار داده است؛ خدماتی که از افتتاح حساب و صدور کارت غیرحضوری آغاز می شود و تا دریافت انواع تسهیلات خرد، اعتبار خرید، انتقال وجه هوشمند و بهره مندی از دستیار هوشمند صوتی ادامه می یابد.
دیما با تمرکز بر ساده سازی فرآیندهای بانکی و حذف مراجعات حضوری، تلاش کرده است تجربه ای سریع، امن و در دسترس را برای مشتریان بانک ملت فراهم کند، زیرا این رویکرد در سال های اخیر به یکی از مهم ترین مطالبات کاربران خدمات مالی تبدیل شده است.
بر این اساس، توسعه مستمر قابلیت های دیجیتال و ارائه خدمات مبتنی بر نیازهای واقعی مشتریان، از مهم ترین برنامه های بانک ملت در مسیر گسترش فعالیت های دیما به شمار می رود.
در این راستا، اجرای کمپین معرفی این سکوی دیجیتال در سطح کشور نیز با هدف اطلاع رسانی در زمینه خدمات دیجیتال بانک ملت و افزایش آگاهی عمومی نسبت به ظرفیت های بانکداری نوین آغاز شده است.
بیشتر بخوانید:شروع قدرتمند بانک ملت در سال 1405 / ارتقای شاخص های کلیدی برای افزایش کیفیت خدمات بانکداری
بانک ملت با توسعه دیما، گام دیگری در مسیر تحقق بانکداری هوشمند برداشته است و تلاش دارد با بهره گیری از فناوری های نوین، خدمات مالی را بیش از پیش در دسترس، سریع و متناسب با سبک زندگی دیجیتال مشتریان قرار دهد.