برچسب: آلبرت

با محدود کردن داده‌های هوش مصنوعی به یک قرن پیش، امکان بازآفرینی بزرگ‌ترین دستاوردهای فکری تاریخ علم

دمیس هاسابیس در فوریه‌ی ۲۰۲۶ روی صحنه‌ی اجلاس هوش مصنوعی هند، از طرحی صحبت کرد که خیلی دور از ذهن به نظر می‌رسید. مدیرعامل وقت گوگل دیپ‌مایند پیشنهاد کرد یک مدل زبانی بزرگ را فقط با دانشی آموزش دهند که بشر تا سال ۱۹۱۱ در اختیار داشت. سپس ماشین را مقابل یکی از سخت‌ترین ماموریت‌های تاریخ علم بگذارند و ببینند آیا می‌تواند نظریه‌ی نسبیت عام را دوباره کشف کند.
هاسابیس چنین آزمایشی را معیاری احتمالی برای سنجش هوش مصنوعی عمومی یا AGI می‌دانست؛ مفهومی همچنان مبهم که شرکت‌های بزرگ فناوری آن را مقصد نهایی رقابت‌هایشان می‌دانند.
آموزش مدل در مرز سال ۱۹۱۱ متوقف می‌شد و معادلات نهایی اینشتین، آزمایش‌های بعدی و تمام توضیحاتی که طی یک قرن برای فهم نسبیت نوشته شده‌اند، بیرون از مجموعه‌ی آموزشی می‌ماندند. ماشین باید ادامه‌ی راه را با دانش همان دوره پیدا می‌کرد.